Данные, которые игроки Pokemon Go собирали годами, неожиданно получили новое применение. То, что начиналось как развлечение с дополненной реальностью, теперь используется для создания навигационной системы с точностью до сантиметров и это может изменить не только игры, но и городскую инфраструктуру.
От игры к цифровой модели мира
Компания Niantic, разработчик Pokemon Go, выделила отдельное направление Niantic Spatial. Оно занимается созданием детальной цифровой копии реального мира на основе пользовательских данных.
За годы существования игры пользователи собрали огромный массив информации:
более 30 миллиардов изображений,
миллионы отсканированных локаций по всему миру.
Эти данные формировались во время выполнения AR-заданий, когда игроки сканировали окружающие объекты и пространства.
Как работает новая система позиционирования
На базе этих данных построена так называемая визуальная система позиционирования (VPS). В отличие от обычного GPS, она ориентируется не только на спутники, но и на изображения окружающей среды.
Принцип простой:
система узнаёт здания, улицы и другие ориентиры,
сопоставляет их с базой изображений,
определяет точное положение пользователя и даже направление взгляда.
В результате точность достигает нескольких сантиметров, что значительно лучше стандартного GPS, особенно в городах с плотной застройкой.
Почему GPS уже не хватает
Обычный GPS в городе часто даёт сбои. Сигнал отражается от зданий, из-за чего точка на карте может плавать на десятки метров.
Новая технология решает эту проблему:
устраняет ошибки в городских условиях,
обеспечивает стабильное позиционирование,
позволяет точно понимать, где именно находится человек или устройство.
Не только для игр
Хотя технология выросла из игровой индустрии, её применение выходит далеко за её пределы.
Один из главных сценариев это автономные роботы-доставщики. Компании уже тестируют такие решения в городах США и Европы, где высокая точность навигации критически важна.
Фактически, те же алгоритмы, которые помогают виртуальному Пикачу бегать по улицам, теперь используются для реальной логистики.
Вопросы приватности
Такая масштабная обработка пользовательских данных неизбежно вызывает вопросы. Niantic утверждает, что сбор данных происходит с согласия пользователей и игроки уведомляются при выполнении AR-сканирования.
Тем не менее, сама идея того, что миллиарды изображений окружающего мира используются для обучения ИИ, вызывает обсуждения и опасения.
Что дальше
Компания ставит перед собой амбициозную цель создать максимально точную цифровую копию мира.
Если проект продолжит развиваться, это может привести к появлению новых сервисов:
сверхточной навигации,
улучшенной дополненной реальности,
автономного транспорта и роботов.
И всё это благодаря миллионам игроков, которые просто ловили покемонов.
Источник: TechSpot