Tinder использует ИИ для борьбы с усталостью от свайпов

Онлайн-знакомства, особенно формата "свайп вправо/влево", давно стали частью повседневной жизни миллионов людей. Но у многих пользователей это вызывает чувство усталости, разочарования и эмоционального выгорания. Процесс, когда бесконечный просмотр профилей перестаёт приносить удовольствие и реальные результаты.

Чтобы изменить ситуацию, Tinder активно внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, которые должны сделать процесс поиска партнёра менее механическим и более персонализированным.

Новая ИИ-функция Chemistry

Главным нововведением стала функция под названием Chemistry: ИИ-инструмент, призванный уменьшить эффект "свайп-усталости".

Вместо того чтобы бесконечно листать профили, пользователю предлагается:

  • ответить на ряд вопросов о себе и своих интересах;

  • с разрешения пользователя ИИ может анализировать фотографии, чтобы лучше понять личность, вкусы и предпочтения.

На основе этих данных система подбирает один или два потенциальных совпадения, которые более точно соответствуют ожиданиям пользователя. Такой формат существенно отличается от традиционного свайпинга: здесь пользователю предлагается уже отобранный список, а не сотни случайных профилей.

На данный момент Chemistry всё ещё проходит пилотное тестирование в Австралии, но компания планирует расширить его функциональность и доступность в будущем.

Почему Tinder делает ставку на ИИ

По данным самой компании, проблема усталости от свайпов это не абстрактное явление, а реальная причина снижения интереса к приложению. В четвёртом квартале 2025 года Tinder зафиксировал сокращение числа новых регистраций на 5 % и падение ежемесячной активности пользователей на 9 % по сравнению с прошлым годом.

Match Group (материнская компания Tinder) связывает это отчасти с усталостью пользователей из-за однообразного интерфейса и бесконечного пролистывания профилей. Такой способ поиска создаёт иллюзию выбора, но редко приводит к глубокой связи, поскольку совпадение требует взаимного интереса, а за этим не всегда следует реальное общение.

ИИ-подход призван сделать опыт более целевым, глубоким и менее утомительным, предлагая пользователю не тысячу случайных профилей, а несколько тщательно подобранных вариантов, которые с наибольшей вероятностью могут привести к настоящей встрече.

Другие изменения в приложении

ИИ это не единственное направление, в котором работает Tinder. Компания также:

  • перерабатывает алгоритмы показа профилей, чтобы они лучше соответствовали интересам разных групп пользователей и уменьшали разочарование от нерелевантных предложений;

  • усиливает меры безопасности и проверку подлинности профилей с помощью системы Face Check, которая помогла сократить взаимодействия с фейковыми аккаунтами более чем на 50 % в тестовых регионах;

  • планирует увеличить маркетинговые усилия, выделив 50 млн долларов на кампании с креаторами в TikTok и Instagram, чтобы вернуть ощущение крутости и привлекательности Tinder среди молодёжи.

Переход от бесконечного свайпинга к персонализированным рекомендациям на базе ИИ это не просто техническое обновление, а попытка изменить саму суть онлайн-знакомств. Для Tinder это шаг навстречу пользователям, уставшим от профилей, которые не приводят

к реальным встречам и отношениям.

Пока новая система тестируется в ограниченных регионах, но её развитие может стать важным этапом в эволюции цифровых знакомств, где качество и значение взаимодействий становятся важнее количества пролистываний.

Источник: TechCrunch

Похожие статьи

Рекомендательные технологии Подробнее
AI 4 месяца назад

AIнашёл почти 1 400 необычных объектов в архиве Хаббла

Искусственный интеллект AnomalyMatch впервые полностью просканировал архив данных космического телескопа Хаббл, найдя почти 1 400 аномальных космических объектов. Более 800 из них ранее не были описаны учёными, что подчёркивает потенциал ИИ для открытия новых явлений во Вселенной.

Laravel Cloud научился отдавать Markdown специально для ИИ-агентов

Платформа Laravel Cloud получила новую функцию "Markdown for Agents", которая позволяет отдавать страницы в Markdown-формате специально для ИИ-агентов. Это делает контент легче для анализа, экономит токены и ускоряет работу автоматических систем.

Технологии и IT-новости 4 месяца назад

Роботам дали "кожу", которая чувствует боль и спасает от повреждений

Учёные разработали нейроморфную роботизированную кожу, которая позволяет гуманоидным роботам ощущать опасные воздействия и реагировать на них почти мгновенно. Технология имитирует человеческие болевые рефлексы и повышает безопасность взаимодействия роботов с окружающей средой.