На выставке CES 2026 компания Caterpillar представила новую стратегию по интеграции искусственного интеллекта и автоматизации в свою строительную технику, которую она разрабатывает в партнерстве с технологическим гигантом Nvidia.
Caterpillar начала пилотное тестирование системы помощника на базе ИИ под названием Cat AI на собственном мини-экскаваторе среднего размера Cat 306 CR. Эта система создана на платформе Nvidia Jetson Thor, ориентированной на физический ИИ, и демонстрируется на CES.
По словам Брэндонa Хутмана, вице-президента по данным и ИИ в Caterpillar, Cat AI объединяет несколько ИИ-агентов, способных отвечать на вопросы оператора, предоставлять доступ к ресурсам, давать советы по безопасности и помогать с планированием технического обслуживания.
Основное преимущество такой системы, отмечает компания, это сбор данных, которые машины отправляют обратно для анализа. Как говорит Хутман, клиентов интересуют не ноутбуки и панели управления, а реальные рабочие процессы на стройплощадке. Возможность получать нужные им данные «в грязи, прямо во время работы» критически важна для повышения эффективности.
Помимо ИИ-ассистента, Caterpillar использует цифровые двойники строительных площадок с помощью инструментов Nvidia Omniverse. Эти симуляции помогают моделировать графики работ и точнее оценивать объемы необходимых материалов. Машины компании могут отправлять порядка 2000 сообщений в секунду, что обеспечивает обширный поток данных для таких моделей.
Caterpillar давно уже работает с автономными системами в горнодобывающем секторе, но запуск пилотных программ вроде Cat AI считается логичным следующим шагом на пути к расширению автоматизации во всей линейке техники.
В рамках более широкого партнёрства компании также планируют внедрять ИИ-возможности в другие сегменты бизнеса, включая производство, цепочки поставок и корпоративные процессы. Технология направлена на создание «умных» машин, способных обрабатывать большие объемы данных в реальном времени, давать рекомендации по навигации в сложных условиях стройплощадки и повышать безопасность работы операторов.
Такая интеграция ИИ и тяжелого оборудования отражает более широкую тенденцию в отрасли: переход от аналитики и «облачного» ИИ к физическому ИИ, который работает прямо на устройствах и машинах, взаимодействуя с физическим миром.
Источник: TechCrunch