Современный миф о работе с искусственным интеллектом звучит примерно так: ИИ освободит тебя от рутинной работы, сократит нагрузку, улучшит баланс между работой и жизнью. Компании твердят об этом последние несколько лет, а сотрудники сами охотно принимают инструмент, который, как обещают, должен облегчить жизнь. Но новое исследование показывает: всё может обернуться по-другому.
Почему те, кто активно использует ИИ, начинают выгорать
Учёные из Калифорнийского университета в Беркли провели восемь месяцев внутри крупной технологической компании, где сотрудники по-настоящему и добровольно внедрили инструменты ИИ в рабочий процесс. Они опросили более 40 человек и выяснили неожиданную вещь: руководство не давило на сотрудников, не обещало новых целей и бонусов, никто не требовал сверхрезультатов. ИИ действительно помогал людям справляться с задачами.
Но вместо того чтобы работать меньше, люди стали делать больше. Освободившееся время быстро заполнялось новыми задачами. Перерывы на обед исчезали, рабочий день становился длиннее, а список дел бесконечным.
Как один из инженеров описал это:
"Ты думаешь, что если ИИ помогает и работаешь быстрее, то освободишь время для отдыха. Но на деле ты всё равно работаешь столько же, а иногда ещё больше".
На популярных профессиональных форумах в отрасли те же настроения подтверждают и сами работники: после массового перехода на ИИ требования в командах выросли, стресс усилился, а заметный прирост продуктивности составил всего около 10 %.
В чём тут парадокс
ИИ создаёт ощущение, что работу можно выполнить быстрее и легче. Однако на практике автоматизация превращается в самоподдерживающийся цикл:
ИИ делает задачу технически доступной;
люди берутся за всё больше задач;
нагрузка растёт, а свободное время исчезает;
стресс накапливается, а чувство успеха ослабевает.
Таким образом, вместо облегчения появляется цикл переработок, который ведёт к усталости и выгоранию.
Почему продуктивность не спасает от усталости
Исследователи отмечают, что даже когда инструмент действительно помогает выполнять работу, это не означает уменьшение общей нагрузки. Другие исследования показывают схожие результаты: опытные разработчики с ИИ-инструментами могут тратить на задачи больше времени, чем считают, а общие показатели эффективности часто оказываются близки к тому, что было до внедрения ИИ.
Аналитики предупреждают: отсутствие чётких правил и норм использования ИИ в рабочих процессах позволяет нагрузке расти сама по себе. Без таких рамок автоматизация может не сокращать рабочее время, а наоборот усиливать требования и давление на сотрудников.
Что это значит для бизнеса и работников
Это исследование важный предупреждающий сигнал для компаний и специалистов, стремящихся во что бы то ни стало внедрить ИИ повсюду. Если не адаптировать корпоративные процессы и не пересмотреть ожидания от автоматизации, то результат может быть обратным: не рост эффективности, а рост усталости, стресса и эмоционального выгорания.
Источник: TechCrunch