Глубокие архивы космического телескопа Хаббл, собранные за последние 35 лет наблюдений, оказались кладезем скрытых космических объектов, о которых учёные раньше не знали. Астрономы из Европейского космического агентства (ESA) применили искусственный интеллект (ИИ) для анализа этого огромного массива данных и нашли почти 1 400 аномалий, среди которых огромное количество ранее неописанных явлений.
Почему хранящиеся данные это ещё не всё
За десятилетия работы Хаббл собрал миллионы изображений далёких галактик, туманностей, звёзд и других феноменов. Но объём информации столь велик, что традиционный ручной разбор данных занимает годы и десятилетия. Даже с участием добровольцев и проектов гражданской науки полностью просмотреть этот массив почти невыполнимая задача.
Чтобы изменить ситуацию, астрономы Дэвид О’Райан и Пабло Гомес из ESA разработали и обучили ИИ-модель под названием AnomalyMatch. Эта нейросеть предназначена для поиска странных и необычных объектов, которые выделяются на фоне более типичных снимков.
Как ИИ прочитал архив
AnomalyMatch обработал почти 100 миллионов фрагментов изображений из Hubble Legacy Archive. Это первый полный автоматизированный обзор такого объекта научных данных. За два с половиной дня алгоритм выделил сотни тысяч потенциально интересных объектов, которые затем были вручную проверены исследователями.
Для сравнения: такая же работа, выполненная людьми, могла бы занять годы. Именно здесь проявилась ключевая сила ИИ, способность быстро распознавать паттерны и аномалии в огромных массивах визуальной информации.
Что обнаружили
В итоговый список вошли почти 1 400 аномальных космических объектов, из которых более 800 никогда ранее не упоминались в научной литературе. Среди них:
Галактики, сливающиеся или взаимодействующие друг с другом - такие системы часто имеют странные, искажённые формы.
Гравитационные линзы - мощные гравитационные поля искажают свет, создавая дуги и кольца на снимках.
Медузоподобные галактики - с длинными хвостами газа, вырываемыми из галактик ветром межгалактического газа.
Галактики с яркими крупными скоплениями звёзд и другие необычные структуры.
Ещё десятки объектов оказались настолько необычными, что учёные пока не могут отнести их к какой-либо известной категории. Это означает, что в архиве Хаббла может скрываться ещё больше неизвестных явлений, чем предполагалось.
Что это значит для астрономии
Открытие показывает, насколько ценны архивные данные, даже если они были собраны десятилетия назад. Искусственный интеллект, подобный AnomalyMatch, способен перечитать огромные базы наблюдений и выявить то, что было упущено при первичном анализе.
Такой подход особенно важен на фоне приближающегося потока данных от следующих поколений астрономических инструментов. Например, обсерватории Вера Рубин или космических миссий ESA и NASA. Поскольку новые телескопы будут генерировать беспрецедентные объёмы изображений, автоматизированные методы поиска аномалий станут не просто полезными, а необходимыми.
Источник: TheVerge