В 2026 году искусственный интеллект (ИИ) стал не просто модной технологией, а технологией которая трансформирует саму экономику стартапов. По мнению Аманда Сильвер, корпоративной вице-президентки Microsoft, сейчас мы наблюдаем сдвиг масштаба, сопоставимый с переходом отрасли на публичные облака. Этот переход открывает новые возможности для предпринимателей и существенно снижает барьеры для запуска новых компаний.
ИИ снижает издержки и ускоряет запуск новых проектов
Сильвер работает в подразделении CoreAI Microsoft и отвечает за инструменты, которые помогают разработчикам внедрять ИИ-решения в корпоративных продуктах. По её словам, раньше крупным препятствием для стартапов были расходы на инфраструктуру: собственные серверы, оборудование, помещения. Облачные сервисы сделали эту часть бизнеса гораздо дешевле и доступнее. Сейчас подобный эффект начинается с ИИ-агентов, которые могут самостоятельно выполнять сложные задачи.
ИИ-агенты способны автоматизировать множество рутинных операций: поддержку клиентов, юридические проверки, анализ данных, обновление кода. Сильвер отмечает, что такие системы уже сокращают время выполнения задач до 70–80 % по сравнению с традиционными методами, что позволяет командам тратить ресурсы на развитие продукта, а не на операционную работу.
Пример: обновление кода и рабочие процессы
Один из практических примеров применения это поддержка программного кода. Разработчикам часто приходится вручную обновлять зависимости и библиотеки, которые использует их проект. Многоступенчатые ИИ-агенты могут анализировать весь код проекта, выявлять устаревшие зависимости и автоматически обновлять их и это экономит десятки часов времени специалистов и снижает риск ошибок.
Сильвер также приводит пример обслуживания онлайн-сервисов: исправление сбоев, мониторинг работоспособности и устранение ошибок. Раньше такие задачи требовали круглосуточного дежурства сотрудников, а теперь ИИ-системы могут диагностировать и устранять большинство проблем самостоятельно, освобождая людей для более творческой работы.
Почему стартапы ещё не массово внедряют ИИ-агентов
Несмотря на впечатляющие возможности, широкое использование ИИ-агентов всё ещё ограничено. Сильвер подчёркивает, что главное препятствие не в технологии, а в понимании, как именно её применить в конкретном бизнес-контексте. Чтобы агент действительно приносил пользу, нужно чётко понимать, какую задачу он должен решать и с какими данными работать.
По словам Сильвер, многие компании пока не до конца знают, как определить критерии успеха для ИИ-агента и какие данные нужны для его эффективной работы. Это требует изменения мышления: перехода от представления ИИ как инструмента-ассистента к представлению ИИ как полноценного участника рабочей цепочки.
Человеческий контроль и автоматизация
Одним из ключевых выводов Сильвер является то, что ИИ-агенты не обязательно должны полностью заменить людей. Часто используется гибридная модель: ИИ автоматизирует большую часть операций, а человек вмешивается только в критических или нестандартных ситуациях. Например, при обработке возврата товара большая часть процесса может быть автоматизирована, но окончательное решение в спорных случаях остаётся за человеком.
ИИ, особенно в виде автономных агентных систем, открывает для стартапов возможности, ранее доступные только крупным компаниям с внушительными ресурсами. Он снижает издержки, ускоряет рутинные процессы и позволяет стартапам создавать продукты с меньшими командами и более высокими оценками. Однако для успешной интеграции ИИ-агентов требуется не только технология, но и глубокое понимание задач, которые эти системы призваны решать.
Источник: TechCrunch