Boston Dynamics создаёт следующее поколение гуманоидных роботов Google DeepMind NDA

На выставке CES 2026 в Лас-Вегасе компания Boston Dynamics официально представила своё видение следующего шага в развитии человекоподобных роботов. Вместе с Hyundai Motor Group, которая владеет большинством акций компании, разработчики сделали важный анонс: новый робот Atlas будет не просто механическим исполнителем, а обладать интеллектом, созданным при участии лаборатории Google DeepMind.

Партнёрство с DeepMind: что это значит

В рамках нового стратегического союза Boston Dynamics и Google DeepMind намерены интегрировать в робота продвинутые AI-модели Gemini Robotics - фундаментальную платформу искусственного интеллекта, способную обучать робота понимать окружающий мир, взаимодействовать с объектами и людьми, а также адаптироваться к новым задачам.

Как объяснила старший директор по робототехнике DeepMind Каролина Парада, цель партнёрства - создать "самый продвинутый базовый интеллект для роботов", способный решать разнородные задачи так, как это делает человек.

Atlas становится реальным продуктом

Новый Atlas не просто демонстрировался на сцене, а компания подтвердила, что робот уже выведен на стадию серийного производства. Прототип вышел на сцену CES, показав уверенную походку и базовые движения, а коммерческая версия уже готовится к отправке первым корпоративным заказчикам, включая Hyundai и DeepMind.

Робот получил 56 степеней свободы движения, руки с тактильными сенсорами и камерами на 360 градусов для ориентации в пространстве. Он может поднимать тяжести до 50 кг (110 фунтов) и рассчитан на работу в реальных промышленных условиях.

Практическое применение на производстве

Hyundai Motor Group планирует внедрять Atlas на своих заводах в США. Первые гуманоиды должны начать работу на сборочных линиях электромобилей уже к 2028 году, выполняя задачи вроде сортировки деталей и монтажа компонентов. Развивать использование роботов в более сложных операциях компания намерена к 2030 году.

Такой шаг отражает стратегию Hyundai по расширению "физического искусственного интеллекта" - сочетания машинных тел и интеллектуальных моделей, способных функционировать вне лабораторных условий.

Что дальше

Объединение инженерной мощи Boston Dynamics и искусственного интеллекта Google DeepMind может стать важным этапом на пути к действительно "умным" роботам, которые смогут адаптироваться, учиться и безопасно взаимодействовать с людьми. Но эксперты отмечают, что ещё предстоит решить множество вопросов - от реальной пользы на рабочем месте до социальных и этических последствий широкого внедрения гуманоидов.

Источник: TechCrunch

Комментарии (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Похожие статьи

AI 3 недели назад

Perplexity Computer - новая AI-платформа для автоматизации проектов

Perplexity Computer - это новая AI-платформа от Perplexity AI, объединяющая исследования, проектирование, кодирование и развертывание в одном инструменте с интеллектуальной мульти-модельной оркестрацией.

AI 1 месяц назад

Мы не сделали ИИ умнее — мы стали думать меньше

Статья о том, как повседневное использование искусственного интеллекта влияет на мышление человека. Почему ИИ создаёт иллюзию интеллектуального прогресса и чем опасна утрата самостоятельного мышления.

AI 1 месяц назад

ИИ против человеческого творчества: кто в итоге сильнее?

Крупное исследование Университета Монреаля, сравнивающее творческие способности людей и современных ИИ-моделей. Выводы показывают, что ИИ может быть креативным в отдельных тестах, но по широкому спектру задач человеческое творчество остаётся сильнее.

AI 1 месяц назад

ИИ и выгорание: почему автоматизация не решила проблему перегрузки

Почему активное внедрение ИИ может не снижать рабочую нагрузку, а усиливать её, приводя к выгоранию сотрудников. Исследования показывают, что освободившееся благодаря ИИ время часто заполняется новыми задачами, а стресс растёт.