ИИ против копирайтеров. Или как технологии меняют индустрию

Автор проекта AI Killed My Job собрал истории людей, чьи рабочие места были либо прямо уничтожены, либо радикально изменены из‑за внедрения ИИ. И копирайтеры среди первых пострадавших, т.е. те, кто живёт словом, теперь видят свои профессии развороченными, рабочие места исчезают, ставки падают, а заказы уходят к ИИ‑инструментам, которые клиенты считают "достаточно хорошими ради низкой цены".


Истории участников

1. Корпоративный контент‑райтер

Копирайтер с десятилетним опытом работы в корпоративных текстах столкнулся с тем, что компания полностью внедрила ИИ для генерации контента. Ему пришлось использовать ИИ в работе, а затем его уволили, когда автоматизированная система стала "достаточно хорошей".

После увольнения он пытался искать новые заказы, но рынок изменился: многие компании предпочитают автоматическую генерацию текстов. В итоге он сменил профессию и начал обучение в другой сфере.


2. Фриланс‑копирайтер

Фрилансер, много лет создававший контент для клиентов, также столкнулся с последствиями автоматизации:

  • часть клиентов ушла к ИИ

  • объем заказов резко сократился

  • чтобы оплачивать счета, один из копирайтеров был вынужден временно заняться проситуцией, а другие использовали ИИ в своих проектах, хотя им это не нравилось

Статья подчёркивает, что эти меры скорее вынужденные, и не отражают желаний самих специалистов.


3. Владелец агентства

Владелец копирайтингового агентства с командой из 8 человек рассказывал, что доходы упали с сотен тысяч долларов в год до менее чем $10 000. Команда распалась, а опыт и экспертиза сотрудников оказались обесценены на рынке.


4. Медицинский копирайтер

Медицинский копирайтер сообщил, что за последние два года:

  • объем работы снизился с почти полной занятости до нескольких текстов в месяц

  • компании начали использовать ИИ для черновиков, а людей нанимать только для редактуры

  • оплата снизилась по сравнению с оригинальной работой


5. Редактор для обучения ИИ

Другой специалист рассказал, что компания использовала его работу для обучения ИИ, а затем заменила сотрудников автоматизированной системой. Даже попытки профсоюза защитить сотрудника не помогли. ИИ обесценил навыки, на которые уходили годы.


Итоги

  1. Автоматизация через ИИ меняет рынок копирайтинга: компании всё чаще выбирают автоматическую генерацию текста.

  2. Работа не исчезла полностью, но многие задачи превратились в редактирование ИИ‑текста, часто с меньшей оплатой.

  3. Опытные специалисты вынуждены сменить профессию или искать новые источники дохода.

  4. Тенденция затрагивает и другие креативные профессии: маркетинг, перевод, дизайн.

Статья показывает, что внедрение ИИ не только экономит компании деньги, но и кардинально меняет карьерные пути работников.

Комментарии (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Похожие статьи

AI 2 дня назад

Google Translate научился переводить речь в реальном времени

Google обновил приложение Translate, добавив функцию, которая позволяет слышать перевод речи в реальном времени прямо в наушниках. Технология работает на базе Gemini и поддерживает более 70 языков. Режим Live Translate доступен в бете на Android и превращает обычные наушники в персональный переводчик.

52 0 1 мин
AI 3 дня назад

OpenAI запускает GPT-5.2 - ответ на давление Google

OpenAI представила GPT-5.2 - новую улучшенную модель, выпущенную на фоне обострившейся конкуренции с Google и внутреннего "code red". Модель получила улучшения в кодировании, математике, работе с длинным контекстом и ориентирована на профессиональные задачи и разработчиков.

8 0 1 мин
AI 4 дня назад

Nano Banana: понятный гайд от Goolge по созданию и улучшению изображений

Подробный разбор официального гайда по Nano Banana - новой системе генерации изображений в Google Gemini. Простыми словами объясняем, как писать точные промпты, управлять стилем, добавлять текст, редактировать фотографии и создавать инфографику.

14 0 1 мин
AI 1 день назад

Бурный рост дата-центров для ИИ может навредить другим инфраструктурным проектам

Бум строительства дата-центров для искусственного интеллекта в США ускоряет развитие ИИ-инфраструктуры, но одновременно создаёт проблемы для других проектов. Дороги, мосты и транспорт всё чаще сталкиваются с нехваткой рабочих, материалов и финансирования, поскольку ресурсы перетекают в ИИ-дата-центры.

15 0 1 мин