ИИ против копирайтеров. Или как технологии меняют индустрию

Автор проекта AI Killed My Job собрал истории людей, чьи рабочие места были либо прямо уничтожены, либо радикально изменены из‑за внедрения ИИ. И копирайтеры среди первых пострадавших, т.е. те, кто живёт словом, теперь видят свои профессии развороченными, рабочие места исчезают, ставки падают, а заказы уходят к ИИ‑инструментам, которые клиенты считают "достаточно хорошими ради низкой цены".


Истории участников

1. Корпоративный контент‑райтер

Копирайтер с десятилетним опытом работы в корпоративных текстах столкнулся с тем, что компания полностью внедрила ИИ для генерации контента. Ему пришлось использовать ИИ в работе, а затем его уволили, когда автоматизированная система стала "достаточно хорошей".

После увольнения он пытался искать новые заказы, но рынок изменился: многие компании предпочитают автоматическую генерацию текстов. В итоге он сменил профессию и начал обучение в другой сфере.


2. Фриланс‑копирайтер

Фрилансер, много лет создававший контент для клиентов, также столкнулся с последствиями автоматизации:

  • часть клиентов ушла к ИИ

  • объем заказов резко сократился

  • чтобы оплачивать счета, один из копирайтеров был вынужден временно заняться проситуцией, а другие использовали ИИ в своих проектах, хотя им это не нравилось

Статья подчёркивает, что эти меры скорее вынужденные, и не отражают желаний самих специалистов.


3. Владелец агентства

Владелец копирайтингового агентства с командой из 8 человек рассказывал, что доходы упали с сотен тысяч долларов в год до менее чем $10 000. Команда распалась, а опыт и экспертиза сотрудников оказались обесценены на рынке.


4. Медицинский копирайтер

Медицинский копирайтер сообщил, что за последние два года:

  • объем работы снизился с почти полной занятости до нескольких текстов в месяц

  • компании начали использовать ИИ для черновиков, а людей нанимать только для редактуры

  • оплата снизилась по сравнению с оригинальной работой


5. Редактор для обучения ИИ

Другой специалист рассказал, что компания использовала его работу для обучения ИИ, а затем заменила сотрудников автоматизированной системой. Даже попытки профсоюза защитить сотрудника не помогли. ИИ обесценил навыки, на которые уходили годы.


Итоги

  1. Автоматизация через ИИ меняет рынок копирайтинга: компании всё чаще выбирают автоматическую генерацию текста.

  2. Работа не исчезла полностью, но многие задачи превратились в редактирование ИИ‑текста, часто с меньшей оплатой.

  3. Опытные специалисты вынуждены сменить профессию или искать новые источники дохода.

  4. Тенденция затрагивает и другие креативные профессии: маркетинг, перевод, дизайн.

Статья показывает, что внедрение ИИ не только экономит компании деньги, но и кардинально меняет карьерные пути работников.

Похожие статьи

Рекомендательные технологии Подробнее
AI 3 месяца назад

Новый метод обучения ИИ снижает энергопотребление и сетевые нагрузки

Новый алгоритм обучения ИИ снижает энергозатраты и уменьшает сетевой трафик за счет оптимизации обмена данными в распределенных системах. Подход делает обучение моделей доступнее и эффективнее в условиях ограниченных ресурсов.

AI 6 месяцев назад

Google обновляет Gmail: AI Inbox и обзоры переписки

Google обновил Gmail, добавив искусственный интеллект: теперь почтовый ящик может подсказывать важные дела, автоматически подводить итоги переписки и помогать писать письма. Основные функции уже начинают появляться у части пользователей.

AI 4 месяца назад

Лучшие практики RAG: как собрать систему, которая действительно улучшает ответы LLM

Адаптированный разбор исследования Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation: когда нужен retrieval, почему hybrid search почти всегда сильнее одиночного dense-поиска, зачем обязателен reranking и как выстроить RAG-пайплайн без лишней сложности и ненужной задержки.

AI 7 месяцев назад

OpenAI запускает GPT-5.2 - ответ на давление Google

OpenAI представила GPT-5.2 - новую улучшенную модель, выпущенную на фоне обострившейся конкуренции с Google и внутреннего "code red". Модель получила улучшения в кодировании, математике, работе с длинным контекстом и ориентирована на профессиональные задачи и разработчиков.