Популярный Python-пакет LiteLLM взломали: атака через цепочку поставок

В экосистеме Python произошёл очередной тревожный инцидент: злоумышленники скомпрометировали популярный пакет LiteLLM, распространяемый через PyPI. Атака затронула цепочку поставок и позволила внедрить вредоносный код прямо в зависимости, которые используют разработчики по всему миру.

Что произошло

LiteLLM - это библиотека, которую применяют для работы с различными LLM-моделями через единый интерфейс. Её активно используют в проектах, связанных с AI и автоматизацией.

Атакующие получили доступ к публикации пакета и разместили заражённую версию в официальном репозитории PyPI. Это означает, что любой разработчик, устанавливающий или обновляющий библиотеку, мог автоматически загрузить вредоносный код.

По сути, это классическая атака на цепочку поставок, когда вред внедряется не напрямую в приложение, а через сторонние зависимости.

Как работал вредоносный код

После установки заражённой версии LiteLLM вредоносный код начинал выполнять скрытые действия в системе:

  • собирал конфиденциальные данные;

  • пытался получить доступ к токенам и ключам API;

  • мог отправлять информацию на удалённые серверы злоумышленников.

Особую опасность представляло то, что библиотека часто используется в backend-сервисах, где хранятся ключи доступа к различным AI-платформам и инфраструктуре.

Реакция и устранение проблемы

После обнаружения инцидента заражённые версии пакета были удалены из PyPI а разработчикам рекомендуется выполнить следующие действия:

  • немедленно проверить используемую версию LiteLLM;

  • откатиться на безопасную версию;

  • пересоздать все ключи и токены, которые могли быть скомпрометированы;

  • проверить логи на подозрительную активность.

Если пакет был установлен в продакшене, риск утечки данных считается высоким.

Источник: bleepingcomputer

Похожие статьи

Рекомендательные технологии Подробнее
Кибербезопасность 4 месяца назад

Вредоносные расширения ClawHub для OpenClaw: обнаружено 341 модуль

Крупное исследование безопасности обнаружило 341 вредоносное расширение в каталоге ClawHub для ИИ-ассистента OpenClaw. Злоумышленники использовали социальную инженерию и скрытые загрузки для распространения инфостилеров и похищения данных.

Кибербезопасность 1 месяц назад

18-летняя уязвимость в NGINX позволяет выполнить код без авторизации

В NGINX обнаружена критическая уязвимость CVE-2026-42945, существовавшая почти 18 лет. Ошибка в ngx_http_rewrite_module позволяет удалённо вызвать переполнение памяти и выполнить код без аутентификации.

Кибербезопасность 2 недели назад

Автономный ИИ обнаружил RCE-уязвимость в Redis, остававшуюся незамеченной более двух лет

Автономный ИИ-инструмент обнаружил критическую RCE-уязвимость в Redis, которая оставалась незамеченной более двух лет. Случай показывает, как современные системы искусственного интеллекта меняют подход к поиску и анализу уязвимостей.