На выставке CES 2026 в Лас-Вегасе глава NVIDIA Дженсен Хуанг официально рассказал о новом поколении вычислительных архитектур под названием Rubin, которое компания называет самым передовым решением для искусственного интеллекта.
Rubin уже запущена в производство, и вторая половина 2026 года должна стать временем её масштабного развертывания. По словам Хуанга, платформа создана для решения одной из главных проблем отрасли - взрывного роста вычислительных потребностей ИИ.
Что такое архитектура Rubin
Rubin - это не один чип, а комплексная вычислительная архитектура, состоящая из шести специализированных элементов. В основе находится собственно GPU Rubin - графический процессор нового поколения. Кроме него архитектура включает:
процессор Vera CPU для логики и рассуждений;
коммутатор NVLink 6 для сверхбыстрой связи между чипами;
сетевой контроллер ConnectX-9 SuperNIC;
процессор BlueField для инфраструктурных функций;
и высокопроизводительный сетевой коммутатор Spectrum-X;
Решение названо в честь американской астрономки Веры Рубин, чьи открытия существенно продвинули понимание тёмной материи.
Почему это важно для ИИ
NVIDIA позиционирует Rubin как архитектуру, которая будет использоваться повсеместно в дата-центрах и у крупных облачных провайдеров. Уже известно, что платформу поддерживают такие компании, как:
Anthropic;
OpenAI;
Amazon Web Services и другие;
Rubin призвана решать ключевые ограничения предыдущих платформ: узкие места в памяти и межсоединениях, а также огромные расходы на обучение и вывод сложных моделей ИИ.
Что изменилось по сравнению с Blackwell
Rubin станет преемником архитектуры Blackwell, которая до сих пор доминировала в сегменте ускорителей ИИ. По результатам внутренних тестов NVIDIA, Rubin:
работает примерно в 3,5 раза быстрее Blackwell при обучении моделей,
достигает вплоть до пятикратного прироста скорости при выполнении инференса,
обеспечивает восемь раз больше вычислений на ватт электроэнергии.
Это большой шаг вперёд, учитывая, как быстро увеличиваются требования к вычислительным ресурсам в современных ИИ-задачах, особенно при работе с большими языковыми и смешанными моделями.
Новые возможности хранения и памяти
Одним из ключевых технических новшеств архитектуры является новый уровень системы хранения данных, который тесно интегрируется с вычислительными элементами. Это позволяет эффективно масштабировать "кэш-память" для ИИ-моделей, особенно в рабочих процессах, где требуется длительная память или "agentic" ИИ с многошаговыми задачами.
К чему это приведёт в индустрии
Rubin уже рассматривают как основу для будущих "ИИ-фабрик" - огромных кластеров вычислительных систем, которые будут обслуживать сложные модели, научные симуляции и аналитические сервисы. По оценкам самих NVIDIA, в ближайшие годы мировые расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь триллионов долларов.
Масштабный переход на Rubin ожидается во второй половине 2026 года, когда первые продукты на базе новой архитектуры начнут появляться у партнёров и в коммерческих дата-центрах.
Источник: TechCrunch