Микророботы, которые могут изменить медицину

Учёные из Пенсильванского университета и Университета Мичигана создали одних из самых маленьких автономных программируемых роботов в мире. Каждый такой робот примерно 200 микрометров в ширину, что примерно в два раза толще человеческого волоса. Эти крошечные машины могут сами ощущать окружение, "думать" и действовать без внешних команд, как утверждают их разработчики.

Основная цель таких роботов - это помощь в медицине. В будущем они могли бы следить за состоянием отдельных клеток в нашем организме или доставлять лекарства в нужные места для лечения болезней.

Как решена проблема движения

До сих пор многим микророботам требовалось внешнее управление, потому что движение на очень маленьком масштабе - это огромная физическая проблема. На уровне микрометров сила жидкостей действует так, что двигаться в жидкости почти как в густой среде.

Чтобы преодолеть это, команда из Пенсильванского университета придумала новую систему движения. Роботы получают энергию от света LED и работают в растворе перекиси водорода, который служит "топливом". Робот создаёт электрическое поле, которое толкает ионы в жидкости, а они, в свою очередь, перемещают молекулы воды. Таким образом робот может двигаться, менять направление и даже двигаться в группе со скоростью до одной длины своего тела в секунду.

Самый маленький компьютер для робота

Чтобы робот мог работать автономно, ему нужен собственный мини-компьютер. Учёные из Университета Мичигана создали такой компьютер размером меньше миллиметра. В нём есть процессор, память и сенсоры. Робот получает свет через микроскопические солнечные панели, которые дают очень мало энергии - всего 75 нановатт, что в 100 000 раз меньше, чем у умных часов.

Ограничения и проблемы

Несмотря на успех, у этой технологии есть ограничения. Робот не может работать без постоянного света: если свет выключить, он перестаёт функционировать и теряет память. При включении света он снова запускается, но забывает программы. Это связано с тем, что на таких маленьких размерах очень трудно хранить энергию в батарее. Кроме того, в текущем варианте роботы работают в растворе перекиси водорода, который токсичен для живых клеток, поэтому они пока не подходят для использования в теле человека. Учёные считают, что это можно решить, заменив движущие элементы на биосовместимые.

Будущее

Создатель проекта говорит, что эти микророботы могут помочь не только в медицине, но и в сборке микроскопических компонентов. Текущие методы изготовления микросхем требуют большого времени и ресурсов, а автономные крошечные роботы могли бы ускорить процесс, снизить стоимость и облегчить итерации дизайна.

Учёные пока осторожны в предсказаниях, но считают, что лучшее применение этой технологии ещё только предстоит выяснить.

Источник: New Atlas

Комментарии (0)

Войдите, чтобы оставить комментарий

Похожие статьи

Технологии и IT-новости 3 недели назад

Meta заключила многомиллиардные соглашения с ядерными компаниями на 6,6 ГВт энергии для питания дата-центров

Meta Platforms заключила стратегические соглашения с тремя ядерными компаниями (Vistra, Oklo и TerraPower) на закупку и разработку до 6,6 ГВт энергии к 2035 году для питания дата-центров и инфраструктуры ИИ.

47 0 1 мин
Технологии и IT-новости 4 недели назад

Ядерные реакторы авианосцев могут дать энергию ИИ дата-центрам

Статья рассказывает о необычном предложении использовать ядерные реакторы с авианосцев США для питания крупных дата-центров искусственного интеллекта, анализирует преимущества идеи и основные технические и юридические препятствия её реализации.

37 0 1 мин

Экран, который можно почувствовать: как работает новая технология Optopixels

Учёные из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработали экспериментальный дисплей Optopixels, в котором изображение можно не только видеть, но и ощущать пальцами. Лазерный свет заставляет отдельные пиксели подниматься над поверхностью экрана, формируя физический рельеф.

49 0 1 мин

Как ИИ влияет на обучение навыкам программирования

Исследование Anthropic показало, что искусственный интеллект не всегда помогает в обучении программированию. Джуниоры, полагающиеся на ИИ, хуже справляются с освоением нового материала, хотя ИИ может ускорить отдельные задачи.

13 0 1 мин